Comment Zero Trust peut simplifier l'ETL et faire de l'IA et du ML une réalité pour les clients

L’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) transforment les pratiques commerciales, mais uniquement quand les entreprises réussissent à surmonter les défis de l’agrégation de données provenant de silos et de sources variés, pour les transférer dans un data lake accessible. C'est ce que le secteur appelle la séquence ETL (extract-transform-load), toutefois les processus sous-jacents peuvent créer de nombreuses difficultés. Bien que ce phénomène soit particulièrement présent dans les grandes entreprises, les PME qui tirent parti de ces solutions connaissent les mêmes problèmes.

L'utilisation d'une solution d'accès à distance Zero Trust permet d'éliminer ces points de friction à trois niveaux : extraction de données en interne, utilisation sécurisée de fournisseurs externes et solutions d'IA et de ML natives cloud. Nous explorons chacun d'entre eux ci-dessous.

Extraction de données en interne

Même quand les clients retiennent une grande partie de leurs données en interne, de nombreux silos de données existent pour une bonne raison. Il y a souvent des raisons très valables pour que seules certaines personnes aient accès à des bases de données et attributs spécifiques. Le fait d'accorder un accès permanent sans contrôle crée des problèmes pour l'entreprise. Via un déploiement Zero Trust, les accès conditionnels ne sont accordés qu'à des utilisateurs spécifiques, pendant des durées spécifiques, voire sur des applications spécifiques. Ces personnes n'extraient alors que les données auxquelles elles sont censées accéder.

Fournisseurs tiers

Les entreprises qui font appel à des fournisseurs tiers pour l'ETL – ce qui arrive souvent, particulièrement chez les PME – se retrouvent face à un défi majeur. Elles doivent ouvrir leurs pare-feux et leur fournir un accès permanent aux données car les data lakes ne sont pas statiques. En effet, de nouvelles données doivent constamment alimenter le processus ETL pour que l'IA et l'apprentissage automatique soient vraiment efficaces.

En fournissant un accès permanent à des fournisseurs tiers, ceux-ci deviennent des vecteurs possibles de menaces et s'ils viennent à être compromis, le client l'est aussi. L'accès Zero Trust garantit que même si le fournisseur d'ETL subit une attaque, le client ne soit pas compromis. Dans une implémentation Zero Trust, les identifiants permanents et non restreints ne sont tout simplement pas accessibles aux pirates, même si le fournisseur est compromis. Les pirates ne peuvent accéder aux données du client.

Solutions cloud-native, solutions AI et ML

Le portefeuille de technologies d'IA/ML de Microsoft Azure et d'Amazon Web Services (AWS) est vaste et compte d'innombrables applications pour les workflows commerciaux et du secteur public. Microsoft possède quatre groupes de service de base : Azure Applied AI Services, Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning et Azure AI infrastructure. Tous sont conçus pour être utilisés conjointement lorsque les clients conçoivent des solutions basées sur l'IA et le ML.

AWS propose une gamme similaire de solutions d'IA et de ML, dont Amazon SageMaker, Intelligent Document Processing (IDP), Contact Center Intelligence (CCI) et AWS Glue, qui peuvent toutes être intégrées dans des initiatives d'IA/ML.

Aussi précieux que soient ces services, les entreprises doivent commencer par déterminer comment accorder un accès conditionnel à toutes les sources de données, souvent en silos, avant de pouvoir les déployer. Une solution Zero Trust permet de simplifier la façon dont les entreprises assurent l'accès de données, en fournissant la connectivité et la sécurité pour déplacer ces données en silos vers tous ces services cloud natifs.

L'accès réseau en Zero Trust est le moyen le plus direct pour les entreprises de garantir l'accès aux données de façon ciblée et sécurisée. Les VPN spécifiques dans le cloud ne sont pas flexibles et coûtent cher tandis que les outils en interne sont difficiles à entretenir. Les déploiements basés dans des conteneurs, comme Kubernetes, aggravent ces problèmes, mais l'accès réseau Zero Trust vous permet de tous les éviter.

Pour mettre en place une initiative d'ETL efficace et facile à entretenir, ce qui est essentiel lorsque l'on souhaite tirer parti de l'IA et du ML, le Zero Trust est la seule option viable. Parcourez notre site pour retrouver des informations sur la solution Zero Trust de Barracuda - CloudGen Access - ou contactez-nous directement. Vous pouvez également la tester gratuitement pendant 14 jours. CloudGen Access est agnostique au cloud et peut fournir un accès à distance sécurisé à la fois aux charges utiles et aux sources de données, sur site et dans le cloud.

La séquence ETL doit être intégrée à une initiative de transformation au sein de votre entreprise et non pas apporter de nouveaux problèmes de sécurité. L'accès à distance Zero Trust est un moyen de vous focaliser sur l'IA et le ML et d'exploiter tout ce que l'ETL peut vous apporter.