Quels changements l’IA a-t-elle apportés aux logiciels rançonneurs, et comment s’adapter à cette évolution pour rester protégé ?

Dans une période où l’intelligence artificielle (IA), en tant que technologie, est en constante évolution, les pirates informatiques essaient d’exploiter les progrès réalisés à leur avantage. Auparavant, certains facteurs faisaient obstacle à la réussite des attaques par ransomware : principalement le volume de travail les compétences nécessaires. Le ransomware-as-a-service (RaaS) existait, et il était possible de recourir à un sous-traitant pour lancer une attaque ou pour certaines parties du travail. Dans ces cas, les pirates devaient faire confiance à un criminel tiers — le fournisseur de RaaS — pour mener à bien une attaque. Pour les pirates qui pouvaient prendre en charge l’ensemble du travail eux-mêmes, de nombreuses tâches manuelles étaient inévitables, ce qui limitait la portée, l’efficacité et le volume des attaques.

Avec les possibilités offertes par l’IA, beaucoup de ces limitations ne sont plus d’actualité. Quel que soit son niveau d’expérience, un groupe de pirates peut utiliser l’IA. Cette technologie leur permet de lancer un plus grand nombre d’attaques, de rendre les attaques plus efficaces et de surmonter de nombreux obstacles. À quoi pouvons-nous nous attendre en pratique ?

Les criminels peuvent recourir à l'IA pour automatiser les tâches qui prennent beaucoup de temps et pour optimiser les procédures existantes. Par exemple :

• L’apprentissage automatique peut servir à cacher une activité malveillante en la dissimulant parmi des activités légitimes, par exemple en mêlant les transmissions de données exfiltrées au trafic normal. Il est alors plus difficile pour une organisation de déceler les attaques et de les contrecarrer.
• Ils peuvent automatiser leurs recherches de cibles sur les médias sociaux. Il est possible de recourir à l’IA pour recueillir des informations, ce qui évite d’examiner manuellement les sites un par un. Avec cette méthode, les sites examinés peuvent être très nombreux, ce qui rend les attaques par hameçonnage à la fois plus efficaces et plus rapides. Un plus grand nombre de victimes potentielles peut ensuite être visé.
• Ils peuvent générer des messages mieux rédigés et ainsi rendre l’attaque plus efficace, même si ces messages ne sont pas dans leur langue maternelle. À l’heure actuelle, les messages malveillants peuvent souvent être détectés lorsqu’ils ont été écrits par quelqu’un qui ne connaît pas bien la langue utilisée. Les tournures inhabituelles, les erreurs de grammaire et les fautes d’orthographe rendent cette détection assez facile. Mais l’IA est déjà capable de rédiger des messages d’hameçonnage efficaces et totalement dépourvus d’erreurs.
• Ils peuvent recourir à des outils de traitement des informations pour rechercher les vulnérabilités exploitables et déterminer comment passer outre les dispositifs de protection. Cela leur permet d’utiliser les brèches avant que des correctifs ne soient publiés.
• Ils peuvent générer du code et le modifier avec des invites en langage naturel, ce qui facilite et accélère cette étape au cours de l’élaboration d’une attaque. Cet avantage signifie également que, pour lancer des attaques, les pirates peuvent employer des collaborateurs relativement peu expérimentés, ce qui libère les compétences des informaticiens chevronnés pour d’autres tâches.

On peut donc généralement s’attendre à une augmentation du volume des attaques par ransomware. D’autre part, ces attaques vont gagner en sophistication et en efficacité, car le recours à l’IA va permettre à de nouveaux pirates de se lancer et rendra les tentatives plus susceptibles de réussir. Un tableau sombre ? Peut-être pas autant qu’il n’y paraît. L’IA peut également être très efficace pour prévenir les attaques elles-mêmes basées sur l’IA.

Comment protéger votre entreprise contre les attaques par logiciel rançonneur ?

L’IA révolutionne également la méthodologie utilisée pour réagir aux attaques par ransomware. À l’heure même où ces attaques deviennent de plus en plus sophistiquées, les outils qui exploitent l’IA gagnent également en efficacité, tant en matière de détection que d’atténuation.

Pour protéger votre organisation, vous allez devoir employer les mêmes méthodes que les cyberattaquants. En particulier, vous allez devoir exploiter l’IA pour détecter et prévenir les attaques par ransomware, ainsi que pour en neutraliser les effets.

Voici quelques bonnes pratiques qui pourraient vous être utiles :

1. Protégez-vous contre les e-mails d’hameçonnage en recourant à l’IA pour détecter les messages malveillants, ceci avant même qu’ils ne parviennent aux boîtes de réception de vos employés. L’IA permet d’exploiter des modèles d’apprentissage automatique pour analyser d’énormes quantités de données en temps réel. Les activités et les comportements suspects peuvent ainsi être décelés. Par exemple, les fichiers malicieux joints aux e-mails peuvent être détectés avant qu’ils n’aient la possibilité de compromettre votre réseau. Il en va de même de certains autres indicateurs de compromission (IoC) dissimulés dans les messages.

2. Protégez vos applications web. Vos applications web sont exposées aux risques si vous utilisez des formulaires en ligne (attention, vous pouvez être exposé même si vous ne gérez aucun site d’e-commerce) Vos applications peuvent être exposées à différents types d’attaques : les attaques par bots (qui copient le comportement humain pour échapper à la détection), les attaques qui visent les API non protégées, les attaques qui utilisent le credential stuffing (bourrage d’identifiants) ou encore les attaques par force brute. Pour vous protéger, vous avez besoin d’un pare-feu pour applications web. Cet outil est capable de déceler les attaques sur la base d’un apprentissage automatique continu et vous permet de garder une longueur d’avance sur la technologie d’IA utilisée à des fins criminelles.

3. Protégez vos identifiants. Avec le Zero Trust, vous pouvez ajouter plusieurs couches de sécurité supplémentaires. Dans ce type d’environnement, les identifiants sont associés à un appareil de confiance. Ainsi, même si un pirate obtient le nom et le mot de passe d’un de vos utilisateurs, il ne peut pas accéder à votre réseau.

4. Formez vos employés. Offrez à vos employés une formation pour leur apprendre à détecter les messages suspects et les pièces jointes potentiellement problématiques. Vous éviterez ainsi à la plupart des attaques par hameçonnage de se transformer en infections par ransomware. En vous aidant à déterminer lesquels de vos employés sont les plus vulnérables aux risques, l’IA peut vous aider à améliorer l’efficacité de la formation. Afin de les aider à reconnaître les méthodes les plus récentes utilisées par les pirates, l’IA peut également modéliser des attaques pour vos employés.

5. Sauvegardez régulièrement vos données. Il est essentiel de planifier un programme de sauvegardes régulières pour toutes vos données importantes. Ces données doivent être stockées dans un emplacement séparé du réseau central de votre organisation afin de pouvoir les récupérer dans le cas d’une attaque par ransomware. Vos backups doivent être protégés par un chiffrement de bout en bout et des contrôles d’accès stricts.

6. Utilisez des solutions de sécurité basées sur l’IA. L’usage d’une solution de sécurité basée sur l’IA, par exemple le XDR, est très utile pour vous aider à détecter les attaques par ransomware et à y réagir en temps réel. L’IA permet au XDR de détecter ces attaques en quelques heures (contre des semaines ou des mois pour les dispositifs de détection qui n’exploitent pas l’IA).

7. Appliquez régulièrement des correctifs à vos logiciels et à vos systèmes. Vous devez veiller à ce que les logiciels et les systèmes utilisés par votre organisation soient régulièrement mis à jour. Appliquez toujours les derniers correctifs publiés afin de minimiser les vulnérabilités.

Conclusion

En conclusion, il faut retenir que l’IA a eu un impact considérable sur les attaques par ransomware. Avec cette technologie, les attaques sont en effet devenues plus efficaces et plus nombreuses. À l’autre extrémité du tableau, il faut mentionner que les dispositifs de cybersécurité basés sur l’IA permettent aux entreprises de réduire les risques d’attaque par ransomware et d’en minimiser l’impact. Adopter une démarche multidimensionnelle pour se défendre contre les attaques par ransomware permet aux entreprises de mieux protéger leur réputation, leurs clients et leurs résultats.

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