Comment élaborer une stratégie d’IA d’entreprise efficace

L’intelligence artificielle (IA) s’est imposée dans le fonctionnement des entreprises, notamment par l’automatisation. Cependant, c’est la manière dont les entreprises utilisent l’IA qui détermine si la technologie peut être un facteur de différenciation leur permettant de vraiment se démarquer de leurs concurrents. Intégrer simplement la dernière solution d’IA sans réfléchir à son impact sur les objectifs de l’entreprise ne produira pas les résultats escomptés. Les chefs d’entreprise avisés et tournés vers l’avenir doivent donner la priorité à la création de stratégies d’IA d’entreprise bien développées pour assurer la réussite de leur entreprise à court et à long terme.

Qu’est-ce qu’une stratégie d’IA d’entreprise ?

Une stratégie d’IA d’entreprise est un plan visant à intégrer l’IA dans les systèmes d’une entreprise de manière à soutenir ses objectifs, faisant de l’IA une partie intégrante des processus décisionnels, des opérations de l’entreprise et des plans de croissance. La stratégie idéale — et ce que les chefs d’entreprise doivent viser — est un plan d’action soigneusement élaboré qui détaille comment l’application de technologies d’IA contribuera à la réalisation des objectifs de toute l’entreprise.

L’alignement sur les objectifs de l’entreprise est un facteur clé de la réussite de la stratégie, car l’IA n’est pas une solution miracle aux problèmes d’une entreprise. Elle ne peut pas être simplement intégrée dans les activités de l’entreprise et produire le rendement et les résultats attendus par sa direction. La mise en œuvre de l’IA est une stratégie à long terme. L’IA est un outil puissant, mais pour en tirer le meilleur parti dans une entreprise, il convient de l’appliquer de manière ciblée, réfléchie et stratégique. 

Pourquoi est-ce important ?

Bien sûr, vous pouvez mettre en œuvre l’IA sans stratégie. Toutefois, le risque est que cela conduise au déploiement d’outils isolés qui ne font qu’automatiser des tâches ponctuelles, sans véritablement améliorer la performance globale de l’entreprise. La planification, la recherche et la réflexion qui entrent dans l’élaboration d’une stratégie d’IA d’entreprise bien développée permettent de s’assurer que les cas d’utilisation sont toujours justifiés.

Par ailleurs, la mise en œuvre de l’IA et la définition de ses objectifs posent des problèmes, ce qui peut limiter le retour sur investissement. En 2022, les entreprises ont dépensé plus de 45,8 milliards de dollars dans des projets d’IA. Pourtant, plus de 80 % des initiatives d’IA échouent. Une stratégie qui n’est pas alignée sur les objectifs de l’entreprise est l’une des principales causes de ces échecs. Si l’on ajoute à cela une mauvaise compréhension de l’IA, une utilisation insuffisante des données et un manque d’expertise en matière d’IA, les entreprises ne sont pas en mesure d’obtenir les résultats escomptés en termes d’investissement en temps, en argent et en autres ressources.

La création d’une stratégie d’IA d’entreprise vous permet de :

• Mettre tous les atouts de votre côté pour créer dans votre entreprise des projets d’IA réussis qui généreront les résultats souhaités
• Concevoir une infrastructure technologique flexible et évolutive afin que votre entreprise puisse s’adapter et intégrer efficacement les nouvelles technologies d’IA à mesure qu’elles évoluent
• Bâtir une entreprise optimisée par l’IA capable d’exploiter pleinement la valeur de ses données

Comment élaborer une stratégie d’IA efficace

1. En savoir plus sur cette technologie. Vous devriez non seulement connaître les différentes technologies d’IA, telles que le traitement automatique du langage naturel ou l’IA générative, mais aussi vous informer sur leurs cas d’application et leur utilisation concrète, notamment dans votre propre secteur. Vous devez trouver des raisons concrètes pour lesquelles l’IA est un investissement nécessaire.
2. Examinez objectivement votre entreprise. N’oubliez pas que les projets d’IA ne doivent pas être confinés à un seul service. Bien que le service informatique soit responsable de la mise en œuvre effective de l’IA, la stratégie pour y parvenir doit être éclairée par l’ensemble de l’entreprise. Quelles sont les capacités et les priorités actuelles de votre entreprise ? Quels problèmes doivent être traités ? Ces deux questions et d’autres encore nécessitent l’apport de chaque service de votre entreprise, y compris de la direction et des employés. Comment l’IA peut-elle résoudre les problèmes qui sont mis en lumière ? 
3. Définissez des objectifs clairs. Les objectifs de l’IA que vous choisissez doivent être alignés sur les objectifs de l’entreprise qui sont essentiels à sa réussite globale à court et à long terme et qui peuvent être atteints grâce à l’IA. Déterminez quels indicateurs de performance clés doivent être utilisés. Existe-t-il de nouvelles opportunités commerciales que les capacités de l’IA peuvent faciliter ? 
4. Établir des directives en matière d’éthique et de gouvernance. Les entreprises doivent être capables de gérer l’IA de manière responsable et en toute sécurité. Elles doivent avoir des directives sur l’utilisation des données, les algorithmes responsables des actions de l’IA, ainsi que sur les considérations éthiques et de sécurité.
5. Créez un plan. Commencez à planifier les initiatives d’IA en hiérarchisant les besoins les plus pressants de votre entreprise et en déterminant le calendrier approprié. C’est également à cette étape que vous détaillerez exactement les ressources nécessaires pour concrétiser votre vision de l’IA. Votre entreprise dispose-t-elle de ce qui est nécessaire, ou devrez-vous externaliser certains aspects du plan pour obtenir le personnel possédant l’expertise adéquate en IA ou pour créer l’infrastructure d’IA requise ? Vous devriez également établir une liste de fournisseurs d’IA et d’apprentissage automatique et commencer à les évaluer, notamment ceux qui se spécialisent dans votre secteur.
6. Communiquer votre vision de l’IA à toutes les parties prenantes. Selon une enquête, les entreprises qui transmettent une vision claire ont 1,5 fois plus de chances d’obtenir les résultats escomptés que les entreprises qui ne communiquent pas leur vision de l’IA. Il incombe aux dirigeants des entreprises de présenter la stratégie de leur entreprise en matière d’IA auprès des employés, des investisseurs, etc. Cela est nécessaire pour s’assurer que les décisions prises à tous les niveaux de l’entreprise sont alignées sur sa vision de l’IA. Les avantages, les coûts et les résultats attendus des projets d’IA doivent être clairs. Il convient de veiller tout particulièrement à ce que les employés comprennent parfaitement l’impact positif de l’IA sur leur rôle et son utilité pour l’entreprise. Le but est d’avoir une entreprise collaborative où chacun participe et comprend que les aspects techniques et commerciaux de l’IA sont nécessaires au bon déroulement des affaires.
7. Formez et éduquez. Une équipe possédant l’expérience et les compétences appropriées est cruciale pour parvenir à élaborer une stratégie d’IA réussie. La création de cette équipe impliquera probablement d’embaucher les talents nécessaires, tels que des ingénieurs en IA et des data scientists. Il faudra également fournir aux employés actuels les ressources dont ils ont besoin pour apprendre à gérer les projets d’IA. Cela peut passer par des ateliers, des sessions de formation pratique, des cours en ligne, etc. dont les employés peuvent profiter pour acquérir une expertise en IA. 
8. Réévaluez et adaptez. Les solutions d’IA, comme toutes les autres technologies, évoluent constamment. Les objectifs de l’entreprise changeront également. Cela signifie que vous devez régulièrement revoir et mettre à jour la stratégie d’IA de votre entreprise. Le fait d’avoir une stratégie facilement adaptable permet aux entreprises de s’ajuster rapidement si nécessaire afin de tirer parti de nouvelles opportunités et de nouvelles connaissances. 

Élaborer une stratégie d’IA d’entreprise pour assurer le succès de votre entreprise

L’IA a commencé à s’imposer dans le fonctionnement des entreprises de tous les secteurs. Pour rester compétitives dans leurs secteurs respectifs, les entreprises doivent se doter de stratégies d’IA complètes qui s’alignent totalement sur les objectifs de l’entreprise. Ne pas faire l’effort de concevoir un plan adéquat pour exploiter l’IA de manière à générer les résultats souhaités désavantagera ces entreprises lorsque l’IA se sera généralisée dans les entreprises.