Comprendre l'importance de l'OSINT dans la recherche moderne

Alors que le monde se dirige progressivement vers la digitalisation, le volume de données numériques général augmente à un rythme explosif. En 2024, le volume de données global est de 149 zettaoctets, avec des projections le plaçant à 181 zettaoctets d'ici 2025. Près de 90 % de ces données ont été générées au cours des deux dernières années, les données non structurées représentant 80 % du volume total.

Le passage au numérique offre de nombreuses opportunités aux entreprises : augmentation de leur productivité, amélioration de leur efficacité métier, réduction de leurs coûts opérationnels et accélération de leur accès à l'information. Une large portion de ces données appartient à des particuliers, comme les données sur les plateformes de réseaux sociaux et les archives publiques gouvernementales. Il devient primordial de savoir utiliser les données publiques pour soutenir les divers besoins des secteurs privé et public en matière de renseignement.

Dans cet article, nous allons aborder les techniques en ligne qui soutiennent les méthodes de recherche modernes. Avant de commencer, présentons le concept de renseignement open source (OSINT) et découvrons le rôle essentiel qu'il joue pour soutenir les méthodes de recherche en ligne modernes.

Qu'est-ce que l'OSINT et quelles sont ses principales sources ?

L'OSINT désigne l'ensemble des méthodes, outils, services en ligne et techniques utilisés pour acquérir des données à partir de sources accessibles au public, principalement Internet.

Bien que la majorité des données OSINT proviennent d'Internet, d'autres sources peuvent fournir des renseignements cruciaux aux chercheurs. En général, les données OSINT peuvent être obtenues à partir des sources suivantes :

1. Internet : c'est la plus grande source de données OSINT. Cela inclut tout ce qui est publié en ligne pouvant être consulté gratuitement. Citons comme exemples le contenu public sur les plateformes de réseaux sociaux, les données accessibles via les moteurs de recherche conventionnels, les forums de discussion, les blogs, les médias générés par les utilisateurs tels que les vidéos et les images, et les ressources du web profond comme les bases de données académiques et le contenu non indexé.
2. Les médias traditionnels : comme les journaux, les magazines, la radio et les émissions, et les publicités extérieures.
3. Données gouvernementales : comme les archives publiques (registres d'état civil), les registres de propriété, les casiers judiciaires, les dépôts réglementaires et tout ce qui est publié par les agences gouvernementales à l'intention du public.
4. Publications académiques : comme les dissertations universitaires, les revues universitaires et les thèses.
5. Données commerciales : comme les données acquises à partir de satellites commerciaux, les dossiers financiers, les déclarations à la SEC, les rapports annuels et les données se trouvant derrière un paywall (dont la consultation nécessite un paiement).
6. Réseaux professionnels : plateformes spécialisées répertoriant des informations sur les particuliers et les entreprises, telles que LinkedIn, ResearchGate, et des forums propres aux secteurs présentant des informations et des connexions professionnelles.
7. Littérature grise : divers contenus dont la consultation nécessite un paiement, tels que des revues spécialisées, des livres, des livres blancs, des documents commerciaux, des rapports techniques et des prépublications.

Notez que certaines recherches OSINT impliquent la combinaison de données provenant de plusieurs sources, telles qu'Internet et la littérature grise.

Validation des données dans l'OSINT

La validation et la vérification des données sont des aspects importants de la recherche OSINT. En effet, les chercheurs OSINT doivent valider leurs résultats en consultant diverses sources pour garantir leur exactitude. Le croisement des données des archives gouvernementales avec celles des bases de données commerciales et des publications académiques améliorera la fiabilité de la recherche et garantira la validité des résultats. Pour assurer l'intégrité de la recherche, l'horodatage des artefacts numériques doit être analysé et leurs sources vérifiées.

Comment l'OSINT est utilisé dans la recherche moderne

L'OSINT joue un rôle crucial dans la recherche moderne, car il permet aux chercheurs de tirer parti des données accessibles au public pour obtenir des renseignements exploitables à partir de diverses sources de données, pour un coût presque nul.

Voici les principales méthodes d'utilisation de l'OSINT dans la recherche moderne :

Analyse des réseaux sociaux

L'analyse du contenu des plateformes de réseaux sociaux joue un rôle important dans l'OSINT. Il existe désormais une branche dédiée dans la recherche en ligne appelée Social Media Intelligence (SOCMINT).

Voici ce que l'analyse du contenu des sites de réseaux sociaux nous permet d'identifier :

• Profilage individuel : Les chercheurs peuvent découvrir les intérêts, les croyances et le comportement en ligne des internautes en analysant leurs publications sur les principales plateformes de réseaux sociaux telles que Facebook, Instagram et X. Ils peuvent également identifier leurs réseaux de relations, suivre leurs schémas de déplacement grâce aux géotags et aux check-ins, et analyser leurs habitudes en termes de timing des publications pour déterminer leurs comportements quotidiens.
• Surveillance des tendances et des événements : Le suivi des hashtags populaires, des mentions et des actions d'engagement sur les principales plateformes de réseaux sociaux permet d'identifier les sujets en vogue et les situations émergentes dans des régions spécifiques.
• Analyse de l'opinion publique : Grâce à l'analyse des sentiments effectuée sur les publications des réseaux sociaux pour des périodes ou des lieux spécifiques, les chercheurs peuvent comprendre la réaction du public aux politiques gouvernementales, aux produits ou aux marques.

Analyse des métadonnées

Les fichiers numériques obtenus par OSINT contiennent des métadonnées intégrées qui fournissent des informations essentielles. Voici quelques exemples d'éléments de métadonnées :

• Attributs de création et de modification des fichiers
• Informations système et versions logicielles utilisées
• Coordonnées géographiques des images et fichiers vidéo
• Identifiants des appareils et comptes utilisateur
• Historique des modifications et révisions de documents

Analyse de site web

L'analyse technique des sites web révèle des infrastructures opérationnelles, notamment :

• Historique des enregistrements de domaines et des dossiers de propriété – via la base de données WHOIS
• Données de certificats SSL et fournisseurs d'hébergement
• Identification de la pile technologique avec les en-têtes HTTP
• Énumération des sous-domaines pour l'identification des services internes tels que les portails VPN et de messagerie électronique
• Frameworks d'applications web tels que les versions des systèmes de gestion de contenu (CMS)
• Instantanés historiques des archives web – tels que la Wayback Machine

Informations de géolocalisation

Le suivi des adresses IP permet :

• Emplacement du serveur physique
• Identification du nœud de sortie VPN
• Mappage de l'infrastructure réseau
• Analyse des routes ASN et BGP
• Modèles de flux de trafic

Analyse des e-mails

Ce que révèle l'analyse des en-têtes d'e-mail :

• Configurations du serveur de messagerie
• Chemin de distribution et informations de routage
• Mécanismes d'authentification (SPF, DKIM, DMARC)
• Identifiants du logiciel client
• Adresses IP d'envoi d'origine
• Schémas temporels dans la communication

Surveillance du Dark Web

La recherche sur les activités criminelles sur les darknets (tels que TOR, I2P, Freenet) inclut :

• Surveillance des marchés illicites tels que les marchés en ligne utilisés pour vendre des drogues, des armes et des faux documents
• Suivi des transactions de crypto-monnaies
• Analyse des communications dans les forums
• Identification des fuites de données
• Profilage des acteurs malveillants

L'OSINT a radicalement modifié les méthodes de recherche modernes en offrant aux chercheurs des outils et techniques puissants pour collecter des renseignements à partir de sources disponibles au public. La combinaison de techniques de recherche avancées, d'analyse des réseaux sociaux, d'extraction de métadonnées et de surveillance du dark web permet une collecte et une analyse exhaustives des données.

Les données numériques sont en train de proliférer : il devient donc essentiel pour les chercheurs de tous les secteurs d'apprendre à maîtriser les techniques de recherche OSINT. Que vous analysiez les tendances du marché ou réalisiez des évaluations de sécurité, l'OSINT propose des solutions économiques pour recueillir des renseignements exploitables. Les chercheurs doivent tout de même appliquer des pratiques rigoureuses de validation des données afin d'assurer la fiabilité et l'intégrité de leurs résultats.