Utiliser l'apprentissage automatique pour déjouer les menaces avancées par courrier électronique

À l'époque, et pendant longtemps, les cybermenaces par e-mail incluaient principalement des charges malveillantes : virus, vers ou chevaux de Troie dissimulés dans des documents anodins ou utiles. Pour les détecter et les bloquer, Barracuda et d'autres ont développé des passerelles de messagerie contenant une liste fréquemment mise à jour des signatures de virus à rechercher lors de l'inspection de chaque e-mail entrant.

Les menaces e-mail ont bien évolué depuis, tout comme les passerelles ou les défenses « basées sur des règles ». En se connectant à un service de protection contre les menaces avancées , ces défenses peuvent même détecter des malwares sans signature connue, ainsi que des liens vers des URL malveillantes. Ainsi, les fonctionnalités de sécurité des e-mails basées sur des règles demeurent un composant essentiel de votre infrastructure de sécurité.

Mais il existe un type d'attaque que les défenses basées sur des règles ne sont pas en mesure de détecter et de bloquer de manière fiable : le phishing et les menaces similaires qui ne contiennent aucune charge malveillante et reposent sur le social engineering pour atteindre leurs objectifs : généralement la fraude financière ou le vol d'identifiants, parfois synonymes de violations de données dévastatrices, ou pire encore.

Découvrez les nouvelles technologies à même de vaincre les menaces e-mail évoluées

Lors d'un webinaire en direct qui aura lieu le 2 mars 2022 , Olesia Klevchuk, manager produits principal chez Barracuda, et Prebh Dev Singh, directeur senior de la gestion des produits, présenteront de manière approfondie la nouvelle génération de produits de sécurité des e-mails, comme la Protection contre le phishing et l'usurpation d'identité Barracuda et la Protection contre le piratage de compte de Barracuda, qui utilisent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour combler les lacunes en matière de détection en repérant et en bloquant les tentatives de phishing.

Assistez au webinaire et vous serez aux premières loges pour découvrir :

• Comment les attaques par hameçonnage avancées échappent aux mesures de détection traditionnelles et utilisent des moyens sophistiqués pour tromper même les utilisateurs les plus attentifs


• Pourquoi une infrastructure de sécurité intégrée combinant la détection basée sur des règles et l'apprentissage automatique est nécessaire pour assurer une protection complète contre le paysage moderne des menaces e-mail.


• Comment les nouvelles solutions utilisent l'apprentissage automatique pour créer un modèle détaillé des modèles de communication internes et externes de l'ensemble de votre organisation, leur permettant ainsi d'identifier les tentatives de phishing avec une extrême précision

De plus, vous aurez l'occasion de voir cette technologie en action : Olesia et Prebh vous présenteront une démonstration en direct de son fonctionnement dans le monde réel.

L'adaptation est la clé de la survie

Les anciens comme moi sont peut-être nostalgiques de l'époque où un nouveau virus faisait surface tous les deux ou trois mois, plongeant l'ensemble du secteur de la sécurité informatique dans l'effervescence : il fallait absolument être le premier à le disséquer et à proposer un fichier de signature à jour. Mais rester dans le passé, ou s'appuyer sur des stratégies de sécurité qui ne sont plus suffisantes pour contrer des menaces qui ne cessent d'évoluer, c'est le désastre assuré.

Si vous souhaitez protéger votre organisation contre les cybermenaces les plus avancées, je vous recommande vivement de participer à ce webinaire riche en informations.

Webinaire gratuit

Détecter les menaces e-mail grâce à l'apprentissage automatique

Mercredi 2 mars 2022

10 h – 11 h PST

Réservez votre place dès aujourd'hui