5 façons d'utiliser l'IA pour améliorer la sécurité : Réponse automatisée et augmentée aux incidents

Au cours des derniers mois, nous nous sommes intéressés à l'intelligence artificielle (IA) et son rôle dans la cybersécurité et l'accélération numérique. Si vous êtes passés à côté de ces articles, vous pouvez les trouver ici.

Aujourd'hui, nous examinons comment l'IA peut améliorer le processus de réponse aux incidents de cybersécurité. Avant de commencer, passons en revue les principes de base de la réponse aux incidents (RI).

En quoi consiste la réponse aux incidents ?

Bien qu'il soit techniquement correct de dire que la RI est une réponse à un incident, ce niveau de RI n'est pas suffisant pour la cybersécurité et ce n'est pas de cela que nous parlerons aujourd'hui. Nous parlons d'un niveau de RI supérieur qui constitue véritablement un domaine à part entière en matière de cybersécurité. Dans ce contexte, il est plus approprié de considérer la RI comme un ensemble complet de pratiques et de stratégies qui contribuent activement à la posture de sécurité de l'entreprise. Le marché mondial de la réponse aux incidents a été évalué à 23,45 milliards de dollars en 2021 et devrait atteindre un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 23,55 % d'ici 2030.

La réponse aux incidents est un concept, un cadre, un ensemble de solutions et bien plus encore. La RI s'est développée parallèlement à Internet et à d'autres technologies numériques et est devenue une discipline structurée dans les années 1980 lorsque l'université Carnegie Mellon a créé les premières équipes d'intervention en cas d'urgence informatique (CERT). L'augmentation du nombre de cybermenaces a entraîné la création de CERT à tous les niveaux. Les entreprises, les municipalités et les pays ont mis en place leurs propres équipes d'intervention et, dans les années 2000, la fonction des RI a été reconnue comme essentielle. Les recommandations et directives du secteur en matière d'IR ont été publiées au début des années 2010 :

• Guide de gestion des incidents de sécurité informatique du National Institute of Standards and Technology (NIST) (publication spéciale 800-61)
• Manuel du gestionnaire d'incidents du SANS Institute

Les deux publications diffèrent à certains égards, mais toutes deux fournissent une structure complète pour une stratégie de RI :

Les lignes directrices du NIST sont plus détaillées et mettent l'accent sur l'élaboration de politiques, une préparation complète et une amélioration continue. Le document vise à fournir un cadre détaillé que toute organisation peut intégrer à un programme de RI adapté. Le document SANS est plus pratique et vous aidera à mettre en œuvre votre programme de RI dans les plus brefs délais. Nous utiliserons les directives du NIST dans cet article.

La réponse aux incidents a d'abord été un domaine réactif et fragmenté, avant de se structurer et de se formaliser au fur et à mesure de la prolifération des menaces. La plus grande avancée a peut-être été la réponse collective au bug de l'an 2000 (passage à l'an 2000). Il s'agit d'un événement mondial important qui a attiré l'attention sur la réponse aux incidents et la gestion des risques. Le passage à l'an 2000 a permis le développement de meilleures pratiques, une collaboration intersectorielle et la création d'équipes RI formelles. Cet événement a également révélé l'importance des mesures proactives et de la détection précoce, de la prévention et de l'atténuation des menaces potentielles. Cette approche proactive est à la base de la RI moderne.

Chronologie de la réponse aux incidents et des améliorations de l'IA

L'explication la plus élémentaire de l'IA est qu'elle fait référence à des systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine. La prise de décision est un résultat clé, mais une IA forte nécessite également d'autres capacités cognitives. La perception visuelle, la reconnaissance vocale et la traduction linguistique sont des exemples de ce que peuvent exiger certaines applications améliorées par l'IA.

Plusieurs facteurs clés influencent la vitesse de l'innovation en matière d'intelligence artificielle. La puissance de calcul, la disponibilité des données, les plateformes de développement et la collaboration à source fermée ou ouverte en sont des exemples. Les progrès dans ces domaines permettent les progrès de l'IA. Voici une chronologie des facteurs d'innovation et des améliorations apportées par l'IA à la réponse aux incidents :

L'IA et la réponse aux incidents

L'e-book récemment publié par Barracuda identifie trois fonctions de RI qui sont considérablement améliorées par l'IA :

Automatiser l'identification des incidents : l'IA peut identifier, classer et hiérarchiser les incidents de sécurité en fonction de leur gravité et de leur impact potentiel sur l'organisation. L'identification des incidents vise à détecter ces menaces le plus tôt possible afin d'en atténuer l'impact et de protéger les actifs de l'organisation. Le triage automatisé des incidents accélère les premières étapes de la réponse aux incidents et permet aux équipes de sécurité de se concentrer d'abord sur les incidents les plus critiques. Cette fonction repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique, la détection d'anomalies et l'analyse prédictive.

Orchestration et automatisation des guides : un manuel de réponse aux incidents, ou runbook, est un ensemble détaillé et prédéfini de procédures et d'instructions qui guident la réponse d'une organisation à des incidents de cybersécurité spécifiques. Les termes playbook et runbook sont souvent utilisés de manière interchangeable, bien que les runbooks soient plus détaillés et incluent souvent les actions exactes correspondant à des procédures spécifiques.  L'orchestration est la coordination et la gestion automatisées des outils et des systèmes de sécurité afin de rationaliser et d'optimiser les processus de réponse aux incidents. Dans le domaine de la réponse aux incidents, l'IA automatisera les tâches de routine telles que le blocage des adresses IP malveillantes et l'isolement des systèmes compromis. Le travail manuel et les temps de réponse sont réduits.

Augmenter l'efficacité des équipes des centres d'opérations de sécurité (SOC) : les SOC peuvent considérablement améliorer les capacités de cybersécurité en intégrant l'IA. Un SOC est une installation centralisée dotée d'une équipe de sécurité qui surveille en permanence le niveau de sécurité d'une entreprise. L'objectif principal de l'équipe SOC est de détecter, d'analyser et de répondre aux incidents de cybersécurité en utilisant une combinaison de solutions technologiques et de processus robustes. Les playbooks sont des outils essentiels pour les SOC. L'intégration de l'IA améliore la détection des menaces en analysant les modèles et les anomalies qui indiquent des attaques assistées par l'IA, garantissant ainsi que les défenses évoluent en même temps que les menaces émergentes. Cela permet aux SOC de créer des mécanismes de défense flexibles qui adaptent constamment leurs stratégies de sécurité à temps pour lutter contre ces menaces avancées.

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• Série : 5 façons dont les cybercriminels utilisent l'IA
• Série : 5 façons d'utiliser l'IA pour renforcer la sécurité
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Saviez-vous que…

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